Artan işçilik maliyetleri göz önüne alındığında, depolama ve lojistik sektörü, depolama lojistiğini akıllı hale getirmek için AGV işleme robotlarını kullanarak yavaş yavaş akıllı otomasyona girmiştir. AGV'nin gözleri olarak lidar, hedef mesafe, azimut ve hız gibi verileri elde eder ve navigasyon, çarpışmadan kaçınma ve park etme için veri sağlar. AGV işleme robotu ne kadar akıllı çalışırsa.
Depoda robotlar taşıma, düzgün bir çalışma süreci esastır. Boş depolama alanı hızlı bir şekilde doldurulmalıdır ve çakışmalar oluşamaz. Furui optik lidar, AGV taşıma forkliftinin hassas bir şekilde konumlandırılmasını sağlayarak boş alana girerken çarpışmamasını sağlar. Tersine çevirme sırasında, lidar da güvenilir bir anti-çarpışma koruması elde etmek için düzlemi tarayarak düzlemiçine uzanan nesneleri algılayabilir.
AGV işleme robotu insanlar kadar yorgun değildir ve dinlenmeye ihtiyacı vardır. Bu serbestçe giriş ve atölye çıkmak, otomatik olarak yük ve boşaltma ve tezgah, raflar ve depolar arasında servis, taşıma miktarı ne olursa olsun, günde 24 saat çalışabilir. Devre ne kadar karmaşık ve ne kadar esnek olursa olsun, işi verimli ve yüksek kalitede tamamlayabilirsiniz. Bu görevlerde, AGV'nin temel işlevi, işçilik ve zaman maliyetlerinden tasarruf etmek ve taşıma verimliliğini artırmak için A konumundan B, C, D, vb. konumuna mekik kullanmaktır.
